博客
关于我
设计模式七大原则
阅读量:754 次
发布时间:2019-03-23

本文共 723 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

技术设计模式:核心原则与实践

设计模式的初衷

在编写软件时,我们面临代码耦合性、内聚性以及可维护性、可扩展性等多重挑战。设计模式的核心目的在于帮助开发人员在保证代码功能的前提下,实现以下目标:

  • 代码重用性:避免重复编写相同功能的代码,提升开发效率。
  • 可读性:通过规范代码结构,使代码更易于其他程序员理解和维护。
  • 可扩展性:当新功能需求到来时,能够轻松添加而不影响现有功能。
  • 可靠性:增加新功能不会对原系统造成影响,即所谓的“可维护性”。
  • 设计模式的七大原则

    在软件开发实践中,遵循设计模式的七大原则是确保软件设计高效、可靠的关键。以下是这些原则的详细阐述:

  • 单一职责原则

    每个类或模块应专注于单一功能或责任,避免因过于宽泛而导致内部功能混杂。

  • 接口隔离原则

    在系统间交互时,应通过明确的接口进行通信,避免过度耦合。

  • 依赖倒转原则

    类与其依赖项之间的关系应倒置,具体到由哪个类依赖哪个类,通常实现依赖于抽象类或接口。

  • 里氏替换原则

    这个原则强调的是可以通过子类替换父类,但不建议直接使用父类类型。同时反对使用简单的类型替换复杂的类型。

  • 开闭原则

    类各部分应对外界扩展开放,但对自身扩展闭合。系统设计应预留扩展的可能性,同时保证核心逻辑不变。

  • 迪米特法则

    只允许使用直接发音名的类进行操作,避免其他类对该对象进行操作,从而减少类间耦合。

  • 合成复用原则

    encapsulation of existing代码复用已有的功能,通过_delegate_类来引用和管理多个对象的行为,使系统代码更灵活。

  • 通过理解和遵守这些原则,可以显著提升代码的质量、可维护性和扩展性,降低耦合性,提升整体系统的内聚性。这些原则不仅是设计模式的基础,更是软件设计的基本要求。

    转载地址:http://mdtzk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现数据实时delete同步_实际操作04---大数据之Nifi工作笔记0043
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_生成插入Sql语句_实际操作02---大数据之Nifi工作笔记0041
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_不带分页处理_01_QueryDatabaseTable获取数据_原0036---大数据之Nifi工作笔记0064
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
    查看>>
    NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
    查看>>
    nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
    查看>>
    NIFI分页获取Mysql数据_导入到Hbase中_并可通过phoenix客户端查询_含金量很高的一篇_搞了好久_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0045
    查看>>
    NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
    查看>>
    NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
    查看>>
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
    查看>>